Money Forward、Claude Code を活用して AI ネイティブのエンジニアリング組織を構築

日本最大級のクラウドベース金融ソフトウェア企業の1つである Money Forward は、パーソナルファイナンス、会計、給与管理、請求書作成に及ぶ製品で、1,700 万人以上の個人ユーザーと 40 万社の企業にサービスを提供しています。同社は「お金を前へ。人生をもっと前へ」をミッションに 2012 年に設立され、No.1 バックオフィス AI カンパニーになることを目標に、DX（Digital Transformation）から AX（AI Transformation）へと進化しています。

Claude Code の導入により Money Forward は以下を実現しました。

• エンジニアリング導入率 80% を達成し、70% 以上が日常的なドライバーとして利用
• API エンドポイントの実装を 70% 短縮し、2 日から 5 時間に短縮
• アーリーアダプターを対象とした社内調査によると、エンジニア 1 人あたり週平均 7 時間の節約
• 新規開発者のオンボーディングを 1 週間から 1 日に短縮
• インシデント対応用の Sherlock、Kubernetes 自動修正用の Lumos などの内部ツールを構築
• 1 人のエンジニアが Money Forward Cloud MCP サーバー全体を 3 か月で構築

問題点

Money Forward のエンジニアリングチームは、AI コーディングツールの経験がありましたが、制限に直面していました。課題は IDE の互換性よりも深いものでした。チームがコードを移行する必要がある場合、既存のツールは 1 つの IDE 内で単一のプロジェクトしか認識できないため、壁にぶつかりました。対照的に Claude Code は、言語とリポジトリにわたる完全なコンテキストを理解し、ナビゲートしました。

Money Forward は、すべてのエンジニアの生産性向上を確保するという明確なミッションを掲げて MEPAR（Money Forward Engineering Productivity AI Research）を立ち上げました。

厳しい評価に基づく Claude 選択

Money Forward は、MEPAR 内で規律ある評価プロセスを構築し、少人数グループのエンジニアで試験を実施し、強いフィードバックを受けたツールのみを導入しました。各試験について、チームはメンバーが意見交換やツールの使用方法を共有できる公開チャネルを作成しました。

チームは、スタイルガイドに基づいて Claude Code を PR ワークフローに統合するための内部テンプレートを構築し、いくつかのオプションを並べてテストしました。チームは一貫して Claude Code のレビューが最も有用であると感じていました。開発者は、人間によるレビュー前に問題を修正することができ、全体的なPR品質が向上し、レビューアの作業が大幅に容易になりました。

この試験は全社で可視化されており、どの従業員でも従うことができました。試験参加メンバーが結果を共有した際、試験対象外のチームから 200 人以上のエンジニアがアクセスを要求しました。導入方法はトップダウンではなくボトムアップとなりました。エンジニアは、同僚の生産性向上が実際に実現していることを確認したため、ワークフローに Claude Code を組み込みました。

7月に組織全体にロールアウトし、8月に Anthropic と共同で研修ワークショップを開催した後、Claude Code は必須のインフラストラクチャとなりました。当初のトライアルチャネルは Claude Code の公式チャネルとなり、社内で最も活発な AI 関連チャネルとなりました。

成果：Money Forward は、開発と自動化に Claude Code を使用

エンジニアの 80% 以上が Claude Code を採用しており、70% 以上が毎日使用しています。コードの受け入れ率は 90% を超え、エンジニアは Claude Code の出力を十分に信頼しており、広範なレビューなしに統合できます。社内調査によると、エンジニアはエンジニア 1 人当たり平均 7 時間／週の時間を節約していると報告しています。

Claude Code は、複雑なプロジェクト開発、自動化ツール、開発者エクスペリエンス全体で Money Forward のエンジニアリング生産性向上のための基盤として機能しています。エンジニアは、フル機能の実装、大規模なリファクタリング、PR レビューの自動化、シンプルな /onboarding コマンドでフロントエンド、バックエンド、エンドツーエンドのリポジトリ設定を処理する自動化されたオンボーディングシステムにこれを使用しています。

CLI ベースのアーキテクチャは、Money Forward の多様な IDE エコシステムにとって不可欠であることが判明しました。エンジニアは、推奨ツールを変更することなく、WebStorm、JetBrains IDE、RubyMine、VS Code と組み合わせて Claude Code を使用できます。

Public API イニシアチブでは、API エンドポイントの実装にかかる時間が 2 日から 5 時間に短縮されました。Claude Code は、実装コードの約 80% を生成しました。開発者はコードの記述からコードの管理へと移行しました。アーキテクチャの計画、出力のレビュー、判断呼びかけの実施が重要でした。

オンボーディングにおける変革も同様に重要であることが判明しました。Money Forward で最も急速に成長している製品の 1 つである Cloud Accounting Plus は、開発チームを東京と関西からインドとベトナムにも拡大しました。これまで、オンボーディングではトラブルシューティングに数時間かかる必要があり、上級エンジニアが作業から引き離されることもありました。現在、シンプルな /onboarding コマンドで、新規メンバーがプロセス全体をインタラクティブにガイドします。

「Claude Code の機敏な機能により、オンボーディングは不満から楽しさに変わりました」とスタッフエンジニアの Aaron Li 氏は述べています。「以前は 1 週間かかっていた作業が、現在は 1 日で完了します。また、既存のチームメンバーにとって、計り知れない時間を節約できました。彼らは以前は他の作業から離れて、誰かの環境稼働を支援することに集中していました。開発者エクスペリエンスの観点から見ると、その違いは重大です」

別のスタッフソフトウェアエンジニアである Tamai Ayumi 氏は、Money Forward の MCP サーバー全体を 3 か月で単独で構築しました。「Claude Code を使用して、Money Forward の MCP サーバー全体を 3 か月で構築しました。私の計画を実施し、コードをレビューしました。基本的にプロジェクトで唯一の同僚として機能しました。Claude Code なしではこの作業はできませんでした」

また、2 つの内部ツールを構築しました。Sherlock はログを検索し過去のケースを抽出することでインシデントの調査を支援します。Lumos は Kubernetes の問題を自動的に修正し、5 分以内に PR を提出する AI エージェントです。

将来の展望

Money Forward は、製品発見とテスト生成から SRE 操作と多言語コード説明に至るまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に渡って Claude Code を拡張することを計画しています。日本、インド、ベトナムに分散したチーム向けに提供します。

グループ会社の CTO 兼 MEPAR のマネージャーである Tran Ba Vinh Son 氏は次のように述べています。「スピードは当社の中核的な価値観でありモートです。したがって、開発者の生産性はビジネス戦略の一つです。アイデアを信頼性の高い製品に変える時間が短くなればなるほど、競争力の強化につながります。Claude Code はサイクルタイムを短縮し、コード品質を向上させ、小規模チームが自信を持ってより大規模な機能をリリースできるようにします。当社のビジョンは、AI 支援開発モデルであり、Claude は計画、実装、テスト、運用全体で不可欠なチームメイトです。これが、Money Forward 全体でイノベーションを拡大する方法です」

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